在可信 AI 系统中识别角色、需求与责任
计算机与社会
2021-06-16 v1
摘要
人工智能（AI）系统正在全球关键领域如医疗和教育中部署。在某些情况下，这些领域的专家从业者被赋予引入或使用此类系统的任务，却几乎不了解这些复杂系统所基于的数据或其构建方式。在本文中，我们从领域从业者的视角考察 AI 系统，并识别参与系统部署的关键角色。我们考虑每个角色的不同需求与责任，并识别出透明性与隐私之间的张力，该张力需要被解决，以使领域从业者能够明智地评估特定 AI 系统是否适合其领域使用。
引用
@article{arxiv.2106.08258,
title = {Identifying Roles, Requirements and Responsibilities in Trustworthy AI Systems},
author = {Iain Barclay and Will Abramson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.08258},
year = {2021}
}
备注
Pre-print of paper submitted to Workshop on Reviewable and Auditable Pervasive Systems (WRAPS)