利用微博通过匹配资源需求与供给辅助灾后救援行动

在灾害事件中，对于协调救援行动尤其有用的两类信息是受影响地区资源（如食物、水、药品）的需求与供给情况。微博网站上发布的信息正越来越多地用于辅助灾后救援行动。在此背景下，两个实际挑战是：(i) 识别报告资源需求与供给的推文（分别称为需求推文与供给推文），以及 (ii) 自动将需求与合适的供给进行匹配。尽管若干工作已解决第一个问题，但关于自动匹配需求与供给的研究很少。少数尝试匹配的先前工作仅考虑了资源，而未曾试图理解需求/供给中对于实际匹配至关重要的其他方面。在本工作中，我们开发了一种方法，用于理解需求推文与供给推文的五个重要方面，包括所需/可用的是什么资源及数量、需求/供给的地理位置，以及谁需要/提供该资源。理解这些方面有助于我们在解决需求-供给匹配问题时，不仅考虑资源，还考虑如需求与供给之间地理邻近度等其他因素。据我们所知，本研究是首次尝试开发用于理解需求推文与供给推文语义的方法。我们还开发了一种新颖的匹配方法，在考虑资源相似度与地理邻近度的同时，将需求推文与供给推文进行匹配。在两个对应不同灾害事件的数据集上的实验表明，我们提出的方法比先前工作的匹配效果显著更好。