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利用人工智能翻译科学拉丁文文献:以欧拉及其同时代人的著作为例

历史与综述 2024-04-22 v2 计算与语言 物理教育

摘要

研究早期科学文献的主要障碍在于缺乏译为现代语言的拉丁文版本。对于撰写了约850份手稿、发出千余封信件并收到近两千封回信的欧拉而言,这一点尤为明显。在过去两个世纪中,这些手稿、书籍和信件中的许多已被发表于各类来源,但仍有更多尚未问世。幸运的是,如今可利用人工智能(AI)翻译来规避翻译如此大量文本的挑战。为验证该工具,我们开展了基准测试,比较两种流行AI翻译算法即Google Translate与ChatGPT的性能。此外,还完成了将1739年约翰·伯努利致欧拉信函片段的翻译测试,其中他告知欧拉正寄送其手稿《水力学》(Hydraulica)的第一部分。总体而言,比较结果表明,无论在基准测试还是该信函翻译中,ChatGPT的表现均优于Google Translate,凸显了其作为翻译工具的优势,不仅服务于一般拉丁文使用者,也对专业拉丁文译者有所裨益。

关键词

引用

@article{arxiv.2307.07520,
  title  = {Translating scientific Latin texts with artificial intelligence: the works of Euler and contemporaries},
  author = {Sylvio R. Bistafa},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2307.07520},
  year   = {2024}
}

备注

24 pages