人工智能在档案与历史学术工作流中：手写文本识别与ChatGPT

本文考察人工智能对档案遗产数字化进程的影响，具体而言涉及手稿的自动转写、校正与规范化。文章强调数字化如何迫使学者重新定义档案与历史领域，并通过数字化及融入大数据促进了模拟源的可及性。研究聚焦于两个人工智能系统，即Transkribus与ChatGPT，它们能够高效分析与转写数字化源。文章展示了一项ChatGPT测试，该测试被用于规范化Biscari档案（Catania）通信部分中存储的366封信件文本。尽管人工智能表现出某些导致不准确的局限，校正后的文本符合预期。总体而言，文章结论认为数字化与人工智能可通过允许分析海量数据并应用计算语言学工具，显著增强档案与历史研究。