档案与人工智能：当前争论与未来展望综述
数字图书馆
2021-05-05 v1
摘要
数字化转型正在将新旧档案转化为数据。因此，以人工智能技术为形式的自动化正日益应用于扩展传统记录管理活动，并尝试以新颖方式捕获、组织和访问记录。我们调查了人工智能与档案思维和实践交叉领域的最新进展。我们通过文件连续体模型的视角来组织这一不断增长的文献综述。我们发现了关于档案与人工智能的文献中的四个广泛主题：理论与专业考量、记录管理流程的自动化、档案的组织与访问，以及新型数字档案。最后我们强调了新兴趋势和未来工作方向，包括将记录管理原则应用于驱动现代人工智能的数据和流程本身，以及将人工智能更具结构性且保持批判意识地整合进档案系统与实践。
引用
@article{arxiv.2105.01117,
title = {Archives and AI: An Overview of Current Debates and Future Perspectives},
author = {Giovanni Colavizza and Tobias Blanke and Charles Jeurgens and Julia Noordegraaf},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.01117},
year = {2021}
}