人工智能与分布式账本技术的融合：范围综述与未来研究议程
密码学与安全
2020-02-06 v2 人工智能
分布式、并行与集群计算
摘要
人工智能（AI）与分布式账本技术（DLT）的发展目前在学术界与产业界引发了热烈讨论。AI 处理数据以执行此前被认为仅有人类才能完成的任务。DLT 有潜力在不确定环境中于一组参与者之间就数据达成共识。在近期研究中，这两种技术被用于相似甚至相同的系统中。例子包括安全分布式账本的设计，或创建分布于多个节点的联盟学习系统。这可能导致技术融合，而过去这种融合为信息技术领域的重大创新铺平了道路。先前的工作强调了 AI 与 DLT 融合的若干潜在益处，但仅提供了有限的理论框架来描述这两种技术即将出现的现实集成案例。我们旨在通过开展对先前工作的系统性文献综述，并提供严格推导出的未来研究机会来做出贡献。本工作有助于活跃于 AI 或 DLT 领域的研究者克服其领域当前的局限，并帮助从业者沿两种技术融合的方向开发系统。
引用
@article{arxiv.2001.11017,
title = {On the Convergence of Artificial Intelligence and Distributed Ledger Technology: A Scoping Review and Future Research Agenda},
author = {Konstantin D. Pandl and Scott Thiebes and Manuel Schmidt-Kraepelin and Ali Sunyaev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.11017},
year = {2020}
}