遗产实践中的生成式人工智能：提升遗产指导可访问性
人机交互
2025-10-17 v1 人工智能
计算与语言
摘要
本文讨论了将生成式人工智能（GenAI）集成到专业遗产实践中以增强面向公众的指导文件可访问性的潜力。我们开发了 HAZEL，这是一个针对修订与遗产保护和阐释相关书面指导的 GenAI聊天机器人。通过定量评估，我们将 HAZEL 的性能与 ChatGPT（GPT-4）进行了一系列与指导书写过程相关任务的比较。该比较的结果表明，HAZEL 在 GPT-4 之上略有优势，表明一旦底层大型语言模型（LLM）经过微调，GenAI聊天机器人就更有效。然而，我们也注意到在需要文化敏感性和更高级技术专业知识的领域存在显著局限。这些发现表明，尽管 GenAI 无法取代人类遗产专业人员在技术撰写任务中的作用，但其自动化和加速某些指导书写方面的潜力可能为资源受限的遗产组织提供宝贵的益处。
引用
@article{arxiv.2510.13811,
title = {Generative AI in Heritage Practice: Improving the Accessibility of Heritage Guidance},
author = {Jessica Witte and Edmund Lee and Lisa Brausem and Verity Shillabeer and Chiara Bonacchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.13811},
year = {2025}
}
备注
21 pages