从 ChatGPT、DALL-E 3 到 Sora:生成式 AI 如何改变了数字人文研究与服务?
数字图书馆
2024-04-30 v1 人工智能
计算与语言
计算机与社会
摘要
生成式大规模语言模型开创了科学研究的第五范式,将数据科学与计算智能有机结合,改变了自然语言处理与多模态信息处理的研究范式,推动了 AI 赋能社会科学研究的新趋势,并为数字人文研究和应用提供了新思路。本文深入探讨了大规模语言模型在数字人文研究中的应用,揭示了其在古籍保护、智能处理和学术创新方面的巨大潜力。文章首先概述了古籍资源的重要性及数字化保存的必要性,随后详细介绍了 ChatGPT 等大规模语言模型的发展及其在文献管理、内容理解和跨文化研究中的应用。通过具体案例,文章展示了 AI 如何辅助古籍的组织、分类和内容生成。然后,探讨了 AI 在艺术创新和文化遗产保护中的应用前景。最后,文章探讨了由 AI 技术引发的数字人文领域中技术、信息与社会互动的挑战与机遇。
引用
@article{arxiv.2404.18518,
title = {From ChatGPT, DALL-E 3 to Sora: How has Generative AI Changed Digital Humanities Research and Services?},
author = {Jiangfeng Liu and Ziyi Wang and Jing Xie and Lei Pei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.18518},
year = {2024}
}
备注
21 pages, 3 figures