随机驱动随机游走中从定域轨迹到离域轨迹的相变
统计力学
2023-11-22 v2 无序系统与神经网络
适应与自组织系统
摘要
受随机驱动的随机游走已被广泛用作物理与生物过程的模型。虽然平衡统计物理已对此类系统动力学不动点的分布给出了重要见解,其非平衡性质仍很大程度上未被探索。相反,大多数现实应用关注该模型的动力学方面。特别是,诸如热耗散和功吸收之类的动力学量在预测和控制物质的非平衡相中起着核心作用。非平衡统计物理的最新进展使得对随机驱动下随机游走的动力学方面进行更精细的研究成为可能。我们对该模型进行了数值研究,并证明其表现出两个不同的相:定域相,其中典型随机游走轨迹是非广延的且局限于不动点邻域;以及离域相,其中典型随机游走轨迹是广延的且可在不动点之间转变。我们提出了不同的热耗散汇总统计量,并表明这两个相明显不同。我们对这些独特相的刻画加深了对该模型非平衡相的理解,并提供了新颖策略。
引用
@article{arxiv.2209.08605,
title = {Transition from localized to delocalized trajectories in random walk subject to random drives},
author = {Zijun Li and Jiming Yang and Huiyu Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.08605},
year = {2023}
}
备注
7 pages, 8 figures