具有非单调转移概率的非线性随机游走中的混沌
混沌动力学
2022-06-14 v3
摘要
随机游走是研究复杂网络结构的重要工具，但在转移概率非静态的情况下的动力学仍未被充分探索和理解。这里我们研究当转移概率依赖于系统状态时发生的非线性随机游走。我们表明，当这些转移概率非单调时，即不是均匀偏向最密集或最稀疏的节点，而是以更细微的方式引导随机游走者，混沌动力学就会出现。使用多种转移概率函数和一系列具有不同连通性属性的网络，我们证明这一现象是普遍的。因此，当此类非单调特性是非线性输运应用中的关键要素时，可能会导致复杂且不可预测的行为。
引用
@article{arxiv.2107.13039,
title = {Chaos in Nonlinear Random Walks with Non-Monotonic Transition Probabilities},
author = {Digesh Chitrakar and Per Sebastian Skardal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.13039},
year = {2022}
}