具有竞争时间尺度的时序网络上的随机游走类别
物理与社会
2019-11-11 v2
摘要
随机游走在许多科学领域都有应用，并且是基本网络分析工具的核心。当定义在时序网络上时，即使基本的随机游走模型也可能展现出丰富的行为谱，这是由于系统中不同时间尺度的共存。在此，我们引入一般随机时序网络上的随机游走，允许持续交互，并具有多达三个竞争时间尺度。然后我们比较不同模型的的平均停留时间和稳态。我们还讨论了依赖于随机游走模型和底层网络结构的数学分析的准确性，并特别关注非马尔可夫行为的出现，即使所有动力学实体都由无记忆分布支配。
引用
@article{arxiv.1903.07453,
title = {Classes of random walks on temporal networks with competing timescales},
author = {Julien Petit and Renaud Lambiotte and Timoteo Carletti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.07453},
year = {2019}
}
备注
16 pages, 5 figures