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椭圆分布高维协方差矩阵最大特征值的Tracy-Widom极限

统计理论 2021-06-03 v2 统计理论

摘要

XX为一个M×NM\times N随机矩阵,由独立的MM维椭圆分布列向量x1,,xN\mathbf{x}_{1},\dots,\mathbf{x}_{N}组成,其总体协方差矩阵为一般矩阵Σ\Sigma。在文献中,量XXXX^{*}经缩放后被称为样本协方差矩阵,其中XX^{*}XX的转置。在本文中,我们证明了对于一大类椭圆分布,XXXX^{*}的缩放最大特征值的极限行为是普适的,即只要x1\mathbf{x}_{1}的半径的弱四阶矩存在,当M,NM,N\to\inftyM/Nϕ0>0M/N\to\phi_0>0时,无论x1,,xN\mathbf{x}_{1},\dots,\mathbf{x}_{N}服从何种分布,缩放最大特征值都弱收敛于同一极限。特别地,通过与多元正态分布数据的样本协方差矩阵的Green函数进行比较,我们得出结论:缩放最大特征值的极限分布是著名的Tracy-Widom律。

关键词

引用

@article{arxiv.1901.05166,
  title  = {Tracy-Widom limit for the largest eigenvalue of high-dimensional covariance matrices in elliptical distributions},
  author = {Jun Wen and Jiahui Xie and Long Yu and Wang Zhou},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1901.05166},
  year   = {2021}
}