泪膜脂质层动态过程的追踪
计算机视觉与模式识别
2022-12-08 v1
摘要
干眼症（DED）是最常见的眼部疾病之一：超过百分之五的美国成年人患有干眼症。泪膜不稳定是干眼症的已知诱因，并被认为在很大程度上受覆盖并稳定泪膜的薄脂质层调控。为辅助眼部相关疾病诊断，本工作提出一种利用计算机视觉技术对泪膜脂质层（TFLL）铺展进行数值分析的新范式。我们使用微干涉仪采集了十一段泪膜脂质层铺展视频，并对其中一部分进行了标注。我们开发了一种基于多种支柱性计算机视觉技术的追踪算法。我们的方法可在 https://easytear-dev.github.io/ 获取。
引用
@article{arxiv.2212.03450,
title = {Tracking the Dynamics of the Tear Film Lipid Layer},
author = {Tejasvi Kothapalli and Charlie Shou and Jennifer Ding and Jiayun Wang and Andrew D. Graham and Tatyana Svitova and Stella X. Yu and Meng C. Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.03450},
year = {2022}
}
备注
NeurIPS Medical Imaging Workshop