基于深度学习的计算机视觉用于静脉注射滴液实时监测

本文探讨了基于深度学习的计算机视觉用于静脉注射（IV）输液流速实时监测的应用。IV 输液是住院患者中最常见的治疗手段之一，鉴于输液过量与不足均可能造成严重损害，监测输送给患者液体的流速对其安全至关重要。所提出的系统使用摄像头拍摄 IV 滴液输液器，并采用基于深度学习的算法将所获取帧分类为两种不同状态：刚开始成形的液滴帧与成形良好的液滴帧。这两种状态的交替用于计数液滴并推导出滴液流速的测量值。使用摄像头作为传感元件使所提系统在医疗环境中安全且更易集成到现有卫生设施中。文中给出了实验结果，证实了系统的准确性及其产生实时估计的能力。因此，所提方法可有效用于实现 IV 输液监测与控制系统。