通过面部视频分析评估脉络膜变薄
图像与视频处理
2024-01-30 v1 医学物理
摘要
皮肤的不同特征与多种医学状况相关，并为评估和监测身体健康提供了机会。本研究创建了一种通过面部皮肤视频分析评估脉络膜变薄的策略。我们收集了48名年龄相关性黄斑变性（AMD）患者和12名健康个体的整个面部皮肤视频。使用基于视频的跨血管体区成像光电容积描记术（TaiPPG）对这些面部视频进行分析，以生成与脉络膜厚度（CT）测量值相关的面部成像生物标志物。所有患者的CT均使用扫频源光学相干断层扫描（SS-OCT）测定。结果揭示了三个典型面部血管体区（面颊、侧前额和中前额）的相对血液搏动振幅（BPA）与平均黄斑CT之间的关系（r = 0.48, p < 0.001; r = -0.56, p < 0.001; r = -0.40, p < 0.01）。当考虑200{\mu}m的诊断阈值时，新开发的面部视频分析工具有效区分了脉络膜变薄病例和正常病例，曲线下面积分别为0.75、0.79和0.69。这些发现揭示了脉络膜血流与面部皮肤血流动力学之间的联系，表明通过广泛可及的皮肤成像数据预测血管疾病的潜力。
引用
@article{arxiv.2401.15984,
title = {Choroidal thinning assessment through facial video analysis},
author = {Qinghua He and Yi Zhang and Mengxi Shen and Giovanni Gregori and Philip J. Rosenfeld and Ruikang K. Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.15984},
year = {2024}
}
备注
8 pages, 4 figures