超越问卷：用于社交焦虑检测的视频分析
计算机与社会
2025-01-13 v1 计算机视觉与模式识别
人机交互
摘要
社交焦虑障碍（SAD）严重影响个体的日常生活与人际关系。传统的 SAD 检测方法涉及线下就诊和自我报告问卷，但存在耗时和易产生偏差等局限性。本文引入视频分析作为一种有前景的 SAD 早期检测方法。具体而言，我们提出了一种新方法，利用从视频数据中提取的各类身体特征来检测个体的 SAD。我们开展了一项研究，在受控环境中收集了 92 名参与者进行即兴演讲的视频数据。利用该视频数据，我们研究了参与者头部、身体、视线和动作单元的行为变化。通过应用一系列机器学习和深度学习算法，我们在将参与者分类为 SAD 或非 SAD 方面实现了高达 74% 的准确率。基于视频的 SAD 检测提供了一种非侵入式且可扩展的方法，能够实时部署，有望增强早期检测与干预能力。
引用
@article{arxiv.2501.05461,
title = {Beyond Questionnaires: Video Analysis for Social Anxiety Detection},
author = {Nilesh Kumar Sahu and Nandigramam Sai Harshit and Rishabh Uikey and Haroon R. Lone},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.05461},
year = {2025}
}