用于建立 COPD 诊断新标准的 CT 图像计算机处理与分析
医学物理
2016-05-30 v1
摘要
背景：慢性阻塞性肺疾病（COPD）是世界上最普遍且最危险的肺部疾病之一。预计 COPD 未来将成为第三大致死疾病。因此，开发该疾病的非侵入性诊断方法将对医生和患者有所帮助。方法：基于临床检查和肺功能测试，纳入十名成年 COPD 患者（6 男 4 女，平均年龄为 49.8 岁）作为病例组。此外，招募十名年龄和性别匹配的健康非 COPD 个体（6 男 4 女，平均年龄为 45.4 岁）作为对照组。受试者的肺部 CT 扫描图像通过计算机处理和分析以寻找关联。结果：通过数字图像处理获得了肺实质变异的弹性。该模式的归一化平均值在患者中为 21.6%，在对照组中为 40.7%。此外，在呼气相图像中 10 像素 * 10 像素方形窗口内亨氏单位（Hounsfield unit）变异的归一化均值被计算作为 COPD 中空气潴留的参数。组间差异通过学生 t 检验显示（P < 0.05）。结论：本研究表明，通过处理和全吸气与呼气图像的分析可发现肺实质弹性和亨氏单位的变异。这些因素可用作 COPD 诊断的标准。此外，所提出的方法可呈现疾病的严重程度。
引用
@article{arxiv.1605.08692,
title = {Computerized Processing and Analysis of CT Images for Developing a New Criterion in COPD Diagnosis},
author = {Mohammad-Parsa Hosseini and Hamid Soltanian-Zadeh and Shahram Akhlaghpoor},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.08692},
year = {2016}
}
备注
http://jims.mui.ac.ir/index.php/jims/article/view/1276