从潮式呼吸推断 COPD 严重程度

目的：开发一种算法，能够从可穿戴设备收集的潮式呼吸数据推断 COPD 患者气流受限的严重程度。方法：数据来自 25 名单次就诊的成年志愿者，其患有确诊或疑似慢性阻塞性肺疾病（COPD）。每位受试者的真实气流受限严重程度通过将其肺活量测定结果应用全球慢性阻塞性肺疾病倡议（GOLD）分期标准确定。肺活量测定在肺功能测试实验室中由受过培训的临床人员在监督下完成。另外，在安静呼吸期间测量受试者的呼吸信号，并构建分类模型以从测得的呼吸信号推断受试者的气流受限水平。该分类模型使用留一法测试针对真实值进行评估。结果：气道阻塞严重程度被分类为轻度/中度或重度/极重度，准确率为 96.4%。结论：通过可穿戴设备测量的潮式呼吸参数可用于区分 COPD 患者不同水平的水流受限。