COPD-FlowNet：利用CFD模拟提升无创COPD诊断
机器学习
2023-12-20 v1 人工智能
摘要
慢性阻塞性肺疾病是一种普遍的呼吸系统疾病，严重影响患者的生活质量。本文提出了COPD-FlowNet，一种新颖的深度学习框架，该框架利用定制的生成对抗网络（GAN）生成特定于COPD患者气管的合成计算流体力学（CFD）速度流场图像。这些合成图像作为数据增强和模型训练的宝贵资源。此外，COPD-FlowNet结合了定制的卷积神经网络（CNN）架构来预测阻塞部位的位置。
引用
@article{arxiv.2312.11561,
title = {COPD-FlowNet: Elevating Non-invasive COPD Diagnosis with CFD Simulations},
author = {Aryan Tyagi and Aryaman Rao and Shubhanshu Rao and Raj Kumar Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.11561},
year = {2023}
}
备注
2 pages 2 tables 3 figures