面向社区问答平台的稳健专家发现
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2025-03-05 v1
摘要
本文介绍TUEF（Topic-oriented User-interaction model for Expert Finding），一种用于在社区问答平台中公平专家发现的主题导向用户交互模型。社区问答平台中的专家发现任务涉及识别能够为社区问题提供准确答案的专业用户。为此，TUEF通过更精确的专家发现组件，提高了CQA平台的鲁棒性和可信度。TUEF的核心思想是利用特定类型的信息，特别是内容信息和社交信息，以更精确地识别专家，从而提高任务的鲁棒性。我们通过在StackOverflow上进行的大规模可重复实验对TUEF进行评估。结果一致显示，TUEF在各种SOTA竞争者中 outperform（超越），同时推动了透明的专家识别。
引用
@article{arxiv.2503.02674,
title = {Towards Robust Expert Finding in Community Question Answering Platforms},
author = {Maddalena Amendola and Andrea Passarella and Raffaele Perego},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.02674},
year = {2025}
}