想要好答案？先提个好问题！
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2018-07-09 v1 人工智能
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软件工程
摘要
社区问答（CQA）网站已成为托管海量人类知识的宝贵仓库。为了最大化此类知识的效用，评估现有问题或答案的质量至关重要，尤其是在其发布到 CQA 网站后不久。在本文中，我们通过对软件 CQA（Stack Overflow）的案例研究，探讨了推断问题和答案质量的问题。我们的关键发现是，答案的质量与其问题的质量呈强烈的正相关。基于这一观察，我们提出了一族算法来联合预测问题和答案的质量，既用于量化数值质量分数，也用于区分高质量与低质量的问题/答案。我们进行了广泛的实验评估，以证明我们方法的有效性和效率。
引用
@article{arxiv.1311.6876,
title = {Want a Good Answer? Ask a Good Question First!},
author = {Yuan Yao and Hanghang Tong and Tao Xie and Leman Akoglu and Feng Xu and Jian Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.6876},
year = {2018}
}