StackOverflow 社区问答中的性别差异：数量与质量之争
计算机与社会
2026-02-02 v1 社会与信息网络
摘要
社区问答平台，如 Stack Overflow（SO），是宝贵的知识交换和问题解决资源。这些平台包含用于评估答案质量和参与者专业知识的机制，理想情况下应不带有偏见。然而，先前的研究已揭示了持续的性别偏见，引发对这些系统包容性和公平性的担忧。为培育包容性的线上社区，解决此类偏见至关重要。虽然先前的研究侧重于通过比较男性和女性用户特征来检测性别偏见，但往往忽略了性别之间的相互作用、内在答案质量以及问题提问者对 "最佳答案" 的选择。在本研究中，我们使用结合人类评估和由大型语言模型驱动的自动化评估手段来调查答案质量是否受性别影响。我们的发现表明，答案质量之间不存在显著的性别差异，也不存在性别偏见对 "最佳答案" 选择的实质性影响。相反，我们发现 SO 声誉得分之间的显著性别差异主要归因于用户活动水平的差异，例如提问和回答的数量。我们的结果对社区问答平台的评分系统设计具有重要意义。特别是，那些高度依赖活动量的声誉系统可能放大性别差异，而这些差异并不反映实际的答案质量差异，因而需要更具公平性的设计策略。
引用
@article{arxiv.2601.23063,
title = {Gender Disparities in StackOverflow's Community-Based Question Answering: A Matter of Quantity versus Quality},
author = {Maddalena Amendola and Cosimo Rulli and Carlos Castillo and Andrea Passarella and Raffaele Perego},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.23063},
year = {2026}
}