利用生存分析评估问答社区的性能
人机交互
2014-07-30 v2 计算机与社会
摘要
问答 (QA) 网站已成为知识共享和问题解决的高效平台。特别是 Stack Exchange 平台包含了一些迄今为止最受欢迎的 QA 社区，例如 Stack Overflow。用于评估这些社区性能的初始指标包括总结性统计量，如已解决问题的百分比或接收并验证正确答案的平均时间。然而，更先进的纵向数据分析方法可以通过识别关键预测因素以及系统比较不同 QA 社区的性能，为 QA 过程提供更深入的见解。在本文中，我们将生存分析应用于来自 Stack Exchange 平台的一组选定社区。我们阐述了使用所提出方法来表征和评估 QA 社区性能的优势，并指出了其对 QA 平台设计与管理的一些启示。
引用
@article{arxiv.1407.5903,
title = {Assessing the Performance of Question-and-Answer Communities Using Survival Analysis},
author = {Felipe Ortega and Gregorio Convertino and Massimo Zancanaro and Tiziano Piccardi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.5903},
year = {2014}
}
备注
10 pages, 3 figures, example code