用于用户流失预测的生存分析：以问答社区为例
社会与信息网络
2022-03-30 v1
摘要
本工作中，我们使用生存分析对三个不同问答社区中的用户流失进行建模。我们使用了{Politics, Data Science, Computer Science} Stack Exchange社区自创立至2021年5月的完整历史数据，其中包含曾是这三个社区之一成员的所有用户信息。此外，我们将用户流失预测表述为一项生存分析任务，利用两种生存分析技术对每个社区的成员变得流失的概率进行建模与预测。我们的主要发现是，即便仅有少量贡献的用户保持活跃的可能性也明显高于无任何贡献的用户；随时间推移，此差异可能扩大。而且，实验结果表明，对平台上所分享内容持更正面看法的用户可能保持更久的参与度。最后，无论主题如何，所观察到的模式在全部三个社区中均成立。
引用
@article{arxiv.2203.15255,
title = {Survival analysis for user disengagement prediction: question-and-answering communities' case},
author = {Hassan Abedi Firouzjaei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.15255},
year = {2022}
}