面向社交网络中用户参与动态的探究
社会与信息网络
2021-10-26 v1 数据库
摘要
社交网络中每个用户的参与度是维持可持续服务的关键指标。现有研究利用用户的 来很好地估计其在网络中的静态参与度。然而，当用户参与度减弱或增强时，对其他用户参与度的影响尚不清楚。此外，对于演化社交网络，用户参与度的动态尚未被很好地捕捉。本文首次系统地研究了针对每个用户参与度变化的网络动态。我们通过两个新概念来监测用户的影响：用于度量用户减弱效应的 ，以及用于度量用户增强效应的 。我们表明这两个概念可自然整合，从而提出一种统一的离线算法来计算每个用户的 collapsed 与 anchored 追随者。当网络结构演化时，设计了在线技术来维护用户的追随者，其速度比较离线算法重算快约 3 个数量级。在真实数据上的大量实验证明了我们模型的有效性与算法的高效性。
引用
@article{arxiv.2110.12193,
title = {Towards User Engagement Dynamics in Social Networks},
author = {Qingyuan Linghu and Fan Zhang and Xuemin Lin and Wenjie Zhang and Ying Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.12193},
year = {2021}
}