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在线社交网络的级联崩溃

物理与社会 2017-12-20 v2 无序系统与神经网络

摘要

在线社交网络对我们社会的影响日益增强,它们可能在政治中扮演决定性角色,并可能对公司的命运至关重要。此类服务彼此竞争,其中一些甚至可能迅速崩溃。利用社交网络数据集,我们展示了导致此种剧烈崩溃的主要因素。在早期阶段,主要是松散绑定的用户消失,随后集体效应发挥主要作用,导致级联失效。我们提出了一个基于广义阈值模型的理论来解释这些发现,并展示了如何利用流失用户的动态提前估计崩溃时间。我们的结果揭示了其他竞争性社会过程中不稳定的可能机制。

关键词

引用

@article{arxiv.1712.03690,
  title  = {Cascading collapse of online social networks},
  author = {János Török and János Kertész},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1712.03690},
  year   = {2017}
}

备注

19 pages, 7 figures