衰亡在线社交社区的尸检分析：级联模式分析与预测
社会与信息网络
2018-10-11 v2
摘要
近来，许多在线社交网络，如 MySpace、Orkut 和 Friendster，都面临其成员的不活跃衰亡，这导致了这些网络的崩溃。此类不活跃衰亡的原因、机制与预防机制尚未被充分理解。在这项工作中，我们分析了来自 StackExchange 平台的已衰亡与存活的子网站。分析主要关注这些社区成员中出现的不活跃级联。我们提供了用于理解衰亡过程的度量，以及用于提取伴随不活跃衰亡之模式的统计分析。此外，我们利用机器学习预测级联规模与级联病毒性。本工作的结果包括：衰亡与存活子网站之间衰亡模式存在统计显著差异。这些模式主要为：级联规模、级联病毒性、级联持续时间与级联相似性。此外，所提出的预测框架相较基线预测器展现出令人满意的预测结果。在实证证据支持下，本工作的主要发现为：(1) 衰亡过程并非仅由单一网络度量支配，而更宜用多重度量描述；(2) StackExchange 子网站的专家成员主要负责其子网站的活动或不活跃；(3) Statistics 子网站正经历衰亡动态，可能导致其完全衰亡；(4) 与存活子网站不同，衰亡子网站原本对不活跃衰亡的韧性较低。
引用
@article{arxiv.1805.00451,
title = {Postmortem Analysis of Decayed Online Social Communities: Cascade Pattern Analysis and Prediction},
author = {Mohammed Abufouda},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.00451},
year = {2018}
}