社区问答平台上跨语言的任务偏好研究
计算与语言
2022-12-20 v1 计算机与社会
人机交互
社会与信息网络
摘要
随着Quora、StackExchange和WikiHow等社区问答(CQA)平台的稳步兴起，用户如今可以前所未有地获取关于各种查询和任务的信息。此外，这些平台跨越地理和语言边界的快速扩散和本地化，为研究不同社会语言群体中用户的任务需求与偏好提供了独特的机会。在本研究中，我们实现了一个实体嵌入模型，该模型在一个大规模、多语言、面向任务的问答对纵向数据集上进行训练，以揭示和量化(i)各种在线任务在不同语言社区中的普遍性和分布，以及(ii)这些社区中任务流行度随时间的新兴和衰退趋势。我们的结果表明，平台上不同语言社区之间的任务偏好和流行度趋势存在显著差异。本研究的发现将有助于问答平台更好地为非英语用户策划和个性化内容，同时也为希望在线瞄准非英语社区的企业提供有价值的见解。
引用
@article{arxiv.2212.09045,
title = {Task Preferences across Languages on Community Question Answering Platforms},
author = {Sebastin Santy and Prasanta Bhattacharya and Rishabh Mehrotra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.09045},
year = {2022}
}
备注
7 pages, 4 figures