社区问答中专家推荐研究综述

社区问答（CQA）是一类人们可通过提问与回答来交流知识的 Web 应用。大多数现实世界 CQA 系统的一个重大挑战是缺乏问题与其潜在优秀回答者之间的有效匹配，这不利于高效的知识获取与流通。一方面，提问者可能在短时间内收到许多低质量回答而得不到高质量回复；另一方面，回答者可能面对大量新问题却无法快速识别其感兴趣的问题。在此情形下，专家推荐作为一种有前景的技术应运而生，以解决上述问题。专家推荐方法不是被动等待用户浏览并发现其感兴趣的问题，而是主动且及时地将合适的问题引起用户注意。过去几年中，人们从多个角度解决专家推荐问题并付出了大量努力。这些方法在充分发挥专家推荐优势之前均存在有待解决的问题。本综述中，我们首先概述 CQA 中专家推荐的研究工作与前沿技术。接着，我们从优势与不足方面对现有方法进行总结与比较，并讨论开放问题及未来研究方向。