基于主题社区的时序专长用于问题路由
社会与信息网络
2022-07-06 v1 信息检索
摘要
社区问答（CQA）网站中的问题路由旨在将新发布的问题推荐给最可能提供“采纳答案”的潜在用户。现有大多数方法基于用户过往的问答行为和新问题内容来预测用户专长。然而，这些方法面临三方面的挑战：1）用户历史记录稀疏导致缺乏个性化推荐，有时与用户兴趣或领域专长不匹配；2）基于所有问答内容建模使得周期性更新计算代价高昂；3）尽管CQA网站高度动态，但大多被视为静态的。本文提出一种解决上述挑战的新型QR方法，其基于用户在主题社区上活动的动态建模。在三个真实数据集上的实验结果表明，所提模型显著优于具有竞争力的基线模型。
引用
@article{arxiv.2207.01753,
title = {Topic Community Based Temporal Expertise for Question Routing},
author = {Vaibhav Krishna and Vaiva Vasiliauskaite and Nino Antulov-Fantulin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.01753},
year = {2022}
}