利用辅助数据的社区问答实体链接
计算与语言
2022-05-25 v1 人工智能
摘要
社区问答（CQA）平台包含大量CQA文本（即与问题对应的问题与答案），其中命名实体普遍出现。本文定义一项新任务CQA实体链接（CQAEL），将CQA文本中检测出的文本实体提及链接至知识库中相应实体。该任务可促进包括专家发现与知识库扩充在内的许多下游应用。传统实体链接方法主要关注新闻文档中的实体链接，在此新任务CQAEL上表现次优，因为它们无法有效利用CQA平台中各类信息丰富的辅助数据以辅助实体链接，如平行答案与两类元数据（即主题标签与用户）。为补救这一关键问题，我们提出一种基于transformer的新框架，有效利用不同辅助数据所传递的知识以提升链接性能。我们在一个新发布的CQAEL数据集上通过大量实验对比最先进实体链接方法，验证了框架的优越性。
引用
@article{arxiv.2205.11917,
title = {Community Question Answering Entity Linking via Leveraging Auxiliary Data},
author = {Yuhan Li and Wei Shen and Jianbo Gao and Yadong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.11917},
year = {2022}
}
备注
Accepted by IJCAI2022