面向在线社区的集成专家推荐模型
社会与信息网络
2013-11-15 v1 信息检索
摘要
在线社区已成为 Web 2.0 用户分享知识和经验的重要场所。近年来，在社区中寻找专家用户已成为一个重要的研究课题。本文提出了一种新颖的级联模型，用于利用从海量内容和社交网络特征中提取的聚合知识进行专家推荐。该模型使用向量空间模型计算发布内容与特定查询的相关性，同时应用 PageRank 算法对候选专家进行排序。实验结果表明，所提出的模型是一种有效的推荐方法，能够确保大多数候选专家既与特定查询高度相关，又在相应领域具有高影响力。
引用
@article{arxiv.1311.3394,
title = {Integrated Expert Recommendation Model for Online Communities},
author = {Abeer El-korany},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.3394},
year = {2013}
}