面向无人驾驶车辆行为、城市设计与政策的同时原型化
人机交互
2023-04-14 v1
摘要
自动驾驶车辆(AVs)有潜力通过减少事故、提升交通可达性与公平性以及降低排放来改善城市生活。实现这些愿景需要 AV 驾驶行为、城市规划与基础设施以及交通与运输政策三方面的创新协同发力。然而,AV、城市与政策设计问题之间复杂的相互依赖关系可能阻碍其创新。我们认为通往更好 AV 城市的路径,并非将城市设计与政策去匹配 AV 技术创新的过程,而是三者同时迭代原型化的过程:随着 AV、城市与政策设计这一结被松开又系紧、解开又重系,创新可以逐步发生。在本文中,我们提问:创新者如何能够同时且富有成效地创新 AV、城市环境与政策,以迈向更好的 AV 城市?本文包含两部分。首先,我们基于涵盖 HCI/HRI、交通科学、城市研究、法律与政策、运筹学、经济学与哲学领域的文献综述,梳理出众多 AV、城市与政策设计决策之间的相互关联。该图谱可帮助创新者跨越传统的 AV/城市/政策设计学科边界识别设计约束与机遇。其次,我们回顾了各自的 AV、城市与政策设计方法,并识别出将其结合的关键障碍:(1) AV-城市-政策设计协作的组织障碍,(2) 多粒度 AV-城市-政策仿真在计算上的障碍,以及 (3) 联合 AV-城市-政策优化中不同的假设与目标。我们讨论了两种可能应对这些挑战的广义方法,即“低保真度集成式城市-AV-政策仿真(iCAPS)”与“参与式设计优化”。
引用
@article{arxiv.2304.06639,
title = {Towards Prototyping Driverless Vehicle Behaviors, City Design, and Policies Simultaneously},
author = {Hauke Sandhaus and Wendy Ju and Qian Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.06639},
year = {2023}
}
备注
Published to the CHI '23 Workshop: Designing Technology and Policy Simultaneously