面向社交问答服务中的货币激励
人工智能
2017-05-01 v2 人机交互
摘要
基于社区的问答（CQA）服务在激励领域专家及时提供解答方面正面临关键挑战。近期，CQA 服务正在探索新的激励模型，通过允许专家和名人为其回答定价来吸引他们参与。在本文中，我们对两个新兴的基于付费的 CQA 系统进行了数据驱动分析：Fenda（中国）和 Whale（美国）。通过分析包含 22 万个问题（总价值 100 万美元）的大型数据集，我们考察了货币激励如何影响系统中的不同参与者。我们发现，尽管货币激励能够促使专家快速回答，但它也驱使某些用户为了牟利而恶意钻系统空子。此外，在这个供应商驱动的市场中，用户需要主动调整其定价以获取利润。名人不愿意降低其定价，这反过来会随时间推移损害其收入和参与度。最后，我们讨论了对未来 CQA 设计的关键启示。
引用
@article{arxiv.1703.01333,
title = {Towards Monetary Incentives in Social Q&A Services},
author = {Steve T. K. Jan and Chun Wang and Qing Zhang and Gang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.01333},
year = {2017}
}