具有货币奖励的消费者生成媒体中用户的位置依赖策略
社会与信息网络
2023-10-10 v1 人工智能
计算机科学与博弈论
多智能体系统
摘要
社交网络服务（SNS）等多种形式的消费者生成媒体（CGM）被广泛使用。其成功依赖于用户的自愿参与，通常由来自其他用户反馈的认可与联系等心理奖励所驱动。此外，少数 CGM 平台向用户提供货币奖励，作为分享文章、图像和视频等内容的激励。然而，用户对货币与心理奖励的偏好各异，且货币奖励对用户行为及其发布内容质量的影响仍不明确。因此，我们提出一个将若干货币奖励方案整合进 SNS-规范博弈（SNS-norms game，CGM 的抽象模型）的模型。随后，我们研究了各货币奖励方案对个体智能体（用户）的影响，尤其关注其发布内容的主动性与内容质量，取决于智能体在 CGM 网络中的位置。实验结果表明，这些因素显著影响发布数量及其质量。我们相信，我们的发现将有助于 CGM 平台设计更好的货币奖励方案。
引用
@article{arxiv.2310.04805,
title = {User's Position-Dependent Strategies in Consumer-Generated Media with Monetary Rewards},
author = {Shintaro Ueki and Fujio Toriumi and Toshiharu Sugawara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.04805},
year = {2023}
}
备注
Accepted to The 2023 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2023), 9 pages, 6 figures, 2 tables