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社会网络助推系统中的平均场博弈

计算机科学与博弈论 2018-03-28 v5

摘要

我们考虑社会网络中资源共享的一般问题,这些网络由相互连接的通信、交通、能源和其他对社会运作至关重要的网络组成。此类网络的参与者需要每天做出决策,包括资源使用量以及使用时段。鉴于此,我们讨论了激励用户以使整个社会受益的方式行为的问题。为了感知社会层面的影响,此类激励可以采取基于良好行为奖励用户彩票的形式,并定期举行抽奖将这些彩票转化为实际奖励。我们将用户决策问题表述为平均场博弈 (MFG),并将激励问题视为选择良好平均场均衡 (MFE) 的问题。在此框架下,每个代理(社会网络的参与者)基于对其竞争对手行为分布的假设以及社会规划者提供的激励来做出决策。如果代理的行为是从假设分布中抽取的样本,则称系统处于 MFE。我们将展示在不同设置下此类 MFE 的存在性,并以能源网络中的需求响应为例,说明如何选择具有吸引力的均衡。

关键词

引用

@article{arxiv.1503.02951,
  title  = {Mean Field Games in Nudge Systems for Societal Networks},
  author = {Jian Li and Bainan Xia and Xinbo Geng and Hao Ming and Srinivas Shakkottai and Vijay Subramanian and Le Xie},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1503.02951},
  year   = {2018}
}

备注

An extended abstract titled "Energy Coupon: A Mean Field Game perspective on Demand Response in Smart Grids" appeared in ACM Sigmetrics, 2015