我该支付多少报酬？基于TopCoder中金钱奖励的实证分析
软件工程
2020-07-29 v1 人机交互
社会与信息网络
摘要
据报告，任务金钱奖励是吸引众包工作者最重要的激励因素之一。虽然使用基于专家的方法为众包任务定价是常见做法，但在不同任务间验证相关价格的挑战是一个长期存在的问题。为解决此问题，使用来自TopCoder网站的数据集，比较了多元线性回归、逻辑回归和K近邻这三种不同的分类方法，以寻找最准确的预测价格。所选算法比较的结果表明，逻辑回归模型将以90%的最高准确率预测任务的相关价格，而KNN在K=7时以64%的准确率位居第二。此外，应用PCA不会带来更好的预测准确率，因为数据分量之间不相关。
引用
@article{arxiv.2004.12504,
title = {How Much Should I Pay? An Empirical Analysis on Monetary Prize in TopCoder},
author = {Mostaan Lotfalian Saremi and Razieh Saremi and Denisse Martinez-Mejorado},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.12504},
year = {2020}
}
备注
8 pages, 5 figures, 3 tables, HIC International 2020