通过德语ESG报告中的句子级可读性评分赋能消费者
计算与语言
2026-04-01 v1 人工智能
摘要
随着经济和社会中可持续性的日益紧迫以及随之而来的大量信息流,消费者需要可靠地获取这些信息。为满足这一需求,公司开始发布所谓的环境、社会和治理(ESG)报告,既是自愿的也是法律要求的。为了服务公众,这些报告不仅需要面向金融专家,还需要面向非专家受众。但它们写得足够清晰吗?在本文中,我们扩展了现有的德语ESG报告句子级数据集,加入了众包可读性标注。我们发现,一般来说,母语者认为ESG报告中的句子易于阅读,但可读性也是主观的。我们应用了各种可读性评分方法,并根据其预测误差和与人类排名的相关性进行了评估。我们的分析表明,虽然LLM提示在区分清晰和难读句子方面具有潜力,但一个小的微调transformer以最低误差预测了人类可读性。多个模型预测的平均可以在较慢推理的代价下略微提升性能。
引用
@article{arxiv.2603.29861,
title = {Towards Empowering Consumers through Sentence-level Readability Scoring in German ESG Reports},
author = {Benjamin Josef Schüßler and Jakob Prange},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.29861},
year = {2026}
}
备注
accepted to NLP4Ecology workshop at LREC 2026