推进 ESG 智能：面向可持续金融的专家级智能体与综合基准
人工智能
2026-01-15 v2
摘要
环境、社会和治理 (ESG) 标准对于评估企业的可持续性和道德表现至关重要。然而，专业的 ESG 分析受到非结构化来源中数据碎片化的阻碍，且现有的大语言模型 (LLM) 往往难以应对严格审计所需的复杂多步工作流。为了解决这些局限性，我们引入了 ESGAgent，这是一个由专用工具集（包括检索增强、网络搜索和领域特定功能）赋能的分层多智能体系统，用于生成深入的 ESG 分析。作为该智能体系统的补充，我们提出了一个源自 310 份企业可持续发展报告的综合三级基准，旨在评估从原子常识问题到生成集成式深度分析的各项能力。实证评估表明，ESGAgent 在原子问答任务上以 84.15% 的平均准确率优于最先进的闭源 LLM，并通过整合丰富的图表和可验证的参考在专业报告生成方面表现出色。这些发现证实了我们基准的诊断价值，确立了其作为评估高风险垂直领域通用和高级智能体能力的重要测试平台的地位。
引用
@article{arxiv.2601.08676,
title = {Advancing ESG Intelligence: An Expert-level Agent and Comprehensive Benchmark for Sustainable Finance},
author = {Yilei Zhao and Wentao Zhang and Lei Xiao and Yandan Zheng and Mengpu Liu and Wei Yang Bryan Lim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.08676},
year = {2026}
}