ESGBench：面向企业可持续报告的可解释 ESG 问答基准
计算与语言
2025-11-21 v1 信息检索
摘要
我们提出 ESGBench，一个用于评估使用企业可持续报告进行可解释 ESG 问答系统的基准数据集和评估框架。该基准包含跨多个 ESG 主题的领域导向问题，配有人工精选的答案和支持证据，以实现对模型推理的细粒度评估。我们分析了最先进的大型语言模型（LLM）在 ESGBench 上的性能，突出了事实一致性、可追溯性和领域对齐等关键挑战。ESGBench 旨在加快面向透明和可 accountability ESG 重点 AI 系统的研究进程。
引用
@article{arxiv.2511.16438,
title = {ESGBench: A Benchmark for Explainable ESG Question Answering in Corporate Sustainability Reports},
author = {Sherine George and Nithish Saji},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.16438},
year = {2025}
}
备注
Workshop paper accepted at AI4DF 2025 (part of ACM ICAIF 2025). 3 pages including tables and figures