通过半自动本体构建将 ESG 争议数据与国际准则对齐

环境、社会和治理数据在监管和投资背景下的重要性日益提升，亟需准确、可解释且与国际标准一致的非财务风险表示，尤其是来自非结构化新闻来源的争议数据。然而，将此类争议数据与以原则为导向的规范框架（如联合国全球 compact 或可持续发展目标）对齐 presents significant挑战。这些框架通常以抽象语言表达，缺乏标准化分类体系，与商业数据提供商使用的专有分类系统不同。本文提出一种半自动方法，用于构建来自新闻报道的环境、社会和治理事件的结构化知识表示。我们的 method 使用轻量级本体设计、形式模式建模和大型语言模型将规范原则转换为以资源描述框架（RDF）表达式的可重用模板。这些模板用于从新闻内容中提取相关信息并填充结构化知识图谱，将报道的事件链接到特定框架原则。结果是一个可扩展且透明的框架，用于识别和解释对国际可持续发展准则的不合规情况。