Nano-ESG：从新闻文章中提取企业可持续性信息

确定公司可持续性影响是一项高度复杂的议题，过去几年来受到越来越多的关注。今天，投资者主要依赖来自已建立评级机构的可持续性评级，以分析公司的负责任行为方式。然而，这些评级最近因难以理解和几乎无法复现而受到批评。寻找公司可持续性实践的独立方式在于丰富的新闻文章数据中。在本文中，我们探索了一种不同于传统方法以识别公司在可持续性领域的关键机会和挑战的方法。我们提出了一个包含超过 84 万篇新闻文章的新型数据集，这些文章是在2023年1月至2024年9月期间收集的，用于主要德国公司。通过应用自然语言处理技术的组合，我们首先识别相关文章，然后对其进行总结，并提取其可持续性相关情感和方面，使用大型语言模型（LLM）。此外，我们对获取的数据进行评估，确定 LLM 生成的答案是准确的。我们在 https://github.com/Bailefan/Nano-ESG 上发布了两个数据集。