大型语言模型的 ESG 信念：证据与影响
物理与社会
2026-01-06 v1 计算机与社会
摘要
我们检验大型语言模型（LLMs）是否持有关于环境、社会和治理（ESG）问题的系统性信念，并探讨这些信念如何比较及潜在影响人类市场参与者的信念。基于针对专业和零售投资者实施的既定调查，我们展示主要 LLM 显示出强烈的利 ESG 倾向。与人类投资者相比，LLM 对 ESG 绩效赋予更大的财务相关性，预期高 ESG 公司将获得更大的收益溢价，并显示出更强的愿意为 ESG 改进牺牲财务收益的意愿。这些偏好高度一致且价值驱动，与人类观点的异质性形成鲜明对比。我们进一步利用大型分析师报告数据集，展示在采用 LLM 进行研究后，卖方分析师对高 ESG 公司的乐观程度显著提升。我们的发现表明 LLM 嵌入了独特且连贯的 ESG 信念，并且这些信念可以塑造人类判断，凸显了 AI 采用可能影响金融市场的新渠道。
引用
@article{arxiv.2601.00836,
title = {ESG Beliefs of Large Language Models: Evidence and Impact},
author = {Tong Li and Luping Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.00836},
year = {2026}
}