AI 的行为经济学：大语言模型偏见及其纠正
综合经济学
2026-02-11 v1 人工智能
经济学
摘要
生成式 AI 模型，特别是大语言模型 (LLM)，在经济和金融决策中是否存在系统性的行为偏见？如果存在，这些偏见如何被缓解？本文drawing on认知心理学和实验经济学文献，开展了最全面的实验研究——原本设计用于记录人类偏见——并适用于多个主流 LLM 家族，涵盖不同模型版本和规模。我们记录了 LLM 行为的系统性模式。在偏好类任务中，随着模型变得更先进或更大，响应会变得更类似人类；而在信念类任务中，先进的大规模模型经常生成理性响应。对 LLM 进行理性决策的引导可减少偏见。
引用
@article{arxiv.2602.09362,
title = {Behavioral Economics of AI: LLM Biases and Corrections},
author = {Pietro Bini and Lin William Cong and Xing Huang and Lawrence J. Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.09362},
year = {2026}
}