行为经济学中的大型语言模型：内在有效性与心理模型的挖掘
人机交互
2024-07-18 v1 人工智能
综合经济学
经济学
摘要
本文探讨了将生成式人工智能，特别是大型语言模型（LLM），整合到行为经济学和实验经济学中的变革性潜力，以提升内在有效性。通过利用 AI 工具，研究人员可改善对关键排除条件的遵守情况，尤其是确保心理模型的内在有效性——这往往需要人类干预激励机制。我们呈现了一个案例研究，说明 LLM 如何提升实验设计、参与者参与度以及衡量心理模型有效性。
引用
@article{arxiv.2407.12032,
title = {Large Language Models for Behavioral Economics: Internal Validity and Elicitation of Mental Models},
author = {Brian Jabarian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.12032},
year = {2024}
}