作为模拟经济主体的大语言模型：我们能从 Homo Silicus 中学到什么？
综合经济学
2026-02-27 v2 经济学
摘要
我们认为，新近发展的大语言模型（LLMs）因其训练与设计方式，构成了关于人类的隐式计算模型——一种 Homo silicus。LLMs 可像经济学家使用理性经济人（Homo economicus）那样被使用：赋予其禀赋、信息、偏好等，进而可通过模拟在各类情景中探究其行为。基于 Charness 与 Rabin (2002)、Kahneman 等 (1986)、Samuelson 与 Zeckhauser (1988)、Oprea (2024b) 及 Horton (2025) 的此项方法实验，显示出与原始研究定性相似的结果；而当结果不同时，往往能为未来研究提供启发。我们讨论了潜在应用、概念性问题，以及为何该方法可对人类研究有所裨益。
关键词
引用
@article{arxiv.2301.07543,
title = {Large Language Models as Simulated Economic Agents: What Can We Learn from Homo Silicus?},
author = {John J. Horton and Apostolos Filippas and Benjamin S. Manning},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.07543},
year = {2026}
}