作为子群体代表模型的大语言模型：综述
计算机与社会
2023-10-30 v1
摘要
在大语言模型（LLMs；包括 Open AI 的 ChatGPT、Meta 的 LLaMA 和 Anthropic 的 Claude）所提供的众多商业与科学机会中，一个颇为引人入胜的应用是模拟人类行为与观点。LLMs 已被用于生成人类模拟体，充当实验参与者、调查受访者或其他独立智能体，其结果常与真实人类对应者的观测行为高度吻合。在此，我们专门探讨使用 LLMs 估算子群体代表模型（SRMs）的可行性。SRMs 可提供一种替代或互补的方式来衡量人口中人口统计、地理或政治细分群体的公共意见。然而，将新技术引入社会技术基础设施并非没有风险。我们概述了针对 LLMs 的行为引出技术，并调研了现有的 SRM 实现。我们提供了将 LLMs 作为 SRMs 进行分析、开发和实际实现的框架，考量了潜在风险，并指出了未来工作的方向。
引用
@article{arxiv.2310.17888,
title = {Large Language Models as Subpopulation Representative Models: A Review},
author = {Gabriel Simmons and Christopher Hare},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.17888},
year = {2023}
}