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面向无菌加工应用的自动仪器托盘装配

机器人学 2026-02-03 v1 人工智能 计算机视觉与模式识别 机器学习

摘要

无菌加工与分发(SPD)部门负责在手术之间清洗、消毒、检查和组装外科器械。手动检查和准备器械托盘是一项耗时、容易出错的任务,常常容易受到污染和器械破损。本文提出了一个完全自动化的机器人系统,用于对外科器械进行分类和结构性地装入无菌托盘,专注于自动化 SPD 装配阶段。收集由 31 件外科器械和 6,975 张标注图像组成的自定义数据集,以训练基于 YOLO12 的检测和基于级联 ResNet 模型的细粒度分类的混合感知管线。该系统集成了校准的视觉模块、6 自由度 Staubli TX2-60L 机器人臂以及定制的双电磁夹爪,以及一种降低器械之间碰撞的规则驱动 packing 算法。该 packing 框架使用 3D 打印的分隔板和托架物理隔离器械,减少运输过程中的碰撞和摩擦。实验评估显示,感知准确率高,相对于人工装配托盘显著减少工具间碰撞。这一工作为自动化 SPD 工作流程、提高手术准备的安全性和一致性,同时缩短 SPD 处理时间提供了可扩展的第一步。

关键词

引用

@article{arxiv.2602.01679,
  title  = {Towards Autonomous Instrument Tray Assembly for Sterile Processing Applications},
  author = {Raghavasimhan Sankaranarayanan and Paul Stuart and Nicholas Ahn and Arno Sungarian and Yash Chitalia},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2602.01679},
  year   = {2026}
}

备注

7 pages, 9 figures, 2026 International Symposium on Medical Robotics