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技术报告:手术器械的自动光学检测

计算机视觉与模式识别 2026-03-09 v1 人工智能 图像与视频处理

摘要

在现代医疗的动态环境中,维持手术器械的最高质量标准对于临床成功至关重要。本报告探讨了手术器械及其相关制造缺陷,强调其在确保手术程序安全方面的关键作用。由于即使细微的缺陷也可能导致致命后果,制造中的精确度至关重要。报告阐述了识别和纠正关键缺陷(如裂纹、锈蚀和结构异常)的方法。这种监督可防止制造商面临的巨额经济损失,更关键的是保护患者生命。与 Daddy D Pro 和 Dr. Frigz International 等行业领袖的合作,提供了对巴基斯坦制造手术器械缺陷分析的宝贵见解。该合作标志着致力于发展自动缺陷检测方法论的承诺,具体通过集成深度学习架构(包括 YOLOv8、ResNet-152 和 EfficientNet-b4)来实现。本报告旨在识别制造于巴基斯坦的各种手术器械并分析其相关缺陷,使用新开发的 4,414 张高分辨率图像数据集。通过关注通过自动光学检测 (AOI) 工具实现的质量保证,本文件为制造商、医疗专业人员和监管机构提供了资源。所获见解有助于提升器械标准,确保通过行业专业知识和前沿技术构建更可靠的医疗环境。

关键词

引用

@article{arxiv.2603.05987,
  title  = {Technical Report: Automated Optical Inspection of Surgical Instruments},
  author = {Zunaira Shafqat and Atif Aftab Ahmed Jilani and Qurrat Ul Ain},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2603.05987},
  year   = {2026}
}

备注

20 pages, 33 figures, 6 tables. Technical Report