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自动化织物瑕疵检测:分类器综述

计算机视觉与模式识别 2014-05-26 v1 机器学习

摘要

纺织行业生产各阶段的质量控制已成为在竞争激烈的全球市场中维持生存的关键因素。人工织物瑕疵检测存在精度不足和耗时过长的问题,而早期且准确的织物瑕疵检测是质量控制的重要环节。基于计算机视觉的自动化织物瑕疵检测系统被多国研究人员认为能有效解决这些问题。要实现成功的自动化织物瑕疵检测系统,需解决两大挑战:瑕疵检测与瑕疵分类。本文讨论了用于自动化织物瑕疵分类的不同技术,综述了自动化织物瑕疵检测系统中使用的分类器,最后利用性能指标对这些分类器进行了比较。期望本研究能帮助自动化织物瑕疵检测领域的研究人员理解并评估该领域的多种潜在方案。

关键词

引用

@article{arxiv.1405.6177,
  title  = {Automated Fabric Defect Inspection: A Survey of Classifiers},
  author = {Md. Tarek Habib and Rahat Hossain Faisal and M. Rokonuzzaman and Farruk Ahmed},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1405.6177},
  year   = {2014}
}

备注

9 pages, 4 figures, 2 tables